第134回日本森林学会大会 発表検索
講演詳細
経営部門[Forest Management]
日付 | 2023年3月26日 |
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開始時刻 | 10:15 |
会場名 | Room 7 |
講演番号 | D5 |
発表題目 | 航空機LiDARデータと時系列空中写真を用いたスギ人工林の地位指数推定 Site index estimation of Sugi plantation forests using airborne LiDAR data and multi-temporal aerial photographs |
要旨本文 | 航空レーザ計測の進展により広域で樹高推定が可能となってきている。この樹高データを様々な林齢の林分から収集することができれば,従来にない規模のデータを用いて地位指数曲線を得ることができる。林齢情報は森林簿に頼ることも可能であるがその精度は不十分であることも多い。本研究では客観的に林齢情報を提供するデータとして時系列空中写真に着目した。樹高を航空機LiDARデータ,林齢情報を時系列空中写真からそれぞれ収集し,地位指数曲線を得る手法の構築に取り組んだ。本研究の対象地は新潟県村上市山北地域である。航空機LiDARデータとして,2020,2021年に同地域で計測されたデータを使用した。空中写真データ(400dpi)は国土地理院の地図・空中写真閲覧サービスを通して入手した。空中写真データはSfMソフトウェアを使用しオルソモザイクに加工した。各時点のオルソモザイクを二時期で組み合わせて,オブジェクトベース画像分類を通して森林変化点を抽出した。このデータを用いて,森林簿の情報も参考にしながら各林分の林齢を推定した。揃えた林齢と上層樹高を用いてガイドカーブを求め,一組の地位指数曲線を得た。 |
著者氏名 | ○村上拓彦1 ・ 吉田大智2 |
著者所属 | 1新潟大学農学部 ・ 2新潟大学大学院自然科学研究科 |
キーワード | LiDAR, 空中写真, 人工林, 地位指数, SfM |
Key word | LiDAR, aerial photograph, plantation forest, site index, SfM |