講演詳細

経営部門[Forest Management]

日付	ポスター発表
会場名	（学生ポスター賞の審査対象）
講演番号	P-088
発表題目	ULS LiDAR Penetration Indexによる葉面積指数の評価 Evaluation of Leaf Area Index using ULS LiDAR Penetration Index
要旨本文	葉面積指数、LAI(Leaf Area Index)は単位面積当たりの上部に存在する総片側葉面積の比で定義され、炭素や水素の循環を中心としたさまざまなモデルで重要な、植生の幾何学構造を示す指数である。LAIを推定するリモートセンシング的手法の一つに、LiDARを用いた手法が新たな手法として近年着目されている。本研究では、UAVを用いたLiDARであるULSにより、森林でのLAI推定手法についてその精度を検証することが目的である。試験地は冷温帯落葉広葉樹林である静岡大学の南アルプスフィールドを用い、90ｍ×150ｍのプロットに6×10の測定点を設けた。推定手法としてまず初めに点群の4つのリターンタイプによる分類と、植生点、地上点による分類を組み合わせた４種類のLPIを算出した。次にベアーランベルトの公式を用いたモデル式を用いてLPIからLAIを算出した。そして算出されたLAIを、DHPで推定したLAIを目的変数として線形回帰分析を行った。結果は全体的にどの組み合わせも精度が悪く、最も精度が良い指標はLPI-SR-LRであった。従って既存のLPIでは冷温帯落葉広葉樹林の複雑な植生構造を反映したLAIを推定することは難しいと結論付けられた。
著者氏名	○松澤武志1 ・ Wang, Quan2 ・ Gan, Yi3
著者所属	1静岡大学大学院総合科学技術研究科 ・ 2静岡大学農学部 ・ 3静岡大学創造科学技術大学院
キーワード	リモートセンシング, LiDAR, ALS, ULS
Key word	remote sensing, LiDAR, ALS, ULS