第134回日本森林学会大会 発表検索
講演詳細
S5. ポスト2020生物多様性枠組(GBF)における保全と利用の相克と科学政策対話の役割[Conservation and Sustainable Use in Era of Post-2020 Biodiversity Framework: Designing Map, Indicators and Incentives as Boundary Objects]
日付 | 2023年3月26日 |
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開始時刻 | 9:00 |
会場名 | Room 3 |
講演番号 | S5-5 |
発表題目 | 携帯電話ビッグデータで挑む観光行動の解明 Uncovering tourism behavior by mobile phone big data |
要旨本文 | 昨今、観光分野や生態系サービスの評価・研究において、ICT技術、特にInstagramやFlickr等のソーシャルメディア・データの応用が急速に進んでいる。しかしながらソーシャルメディア・データは投稿者の投稿意図や頻度に大きく影響を受けるため、モニタリングや管理に応用するには多くの懸念が指摘されている。本発表ではまず携帯電話ビッグデータを用いて実施した日本国内の研究事例を複数概観する。続いて、携帯電話GPSデータを用いて富士山の登山行動を分析した事例を紹介する。 |
著者氏名 | ○久保雄広1 ・ 岸田隆明2 ・ 瓜生真也3 ・ 三重野太郎4 ・ 柘植隆宏5 ・ 康傑鋒5 ・ 豆野皓太6 ・ 庄子康7 ・ Arne Arnberger8 |
著者所属 | 1国立環境研究所 ・ 2ローザンヌ大学 ・ 3徳島大学 ・ 4ネブラスカ大学 ・ 5上智大学 ・ 6東北大学 ・ 7北海道大学 ・ 8ウィーン農科大学 |
キーワード | ビッグデータ, 行動変容, 観光, 国立公園, 生物多様性保全 |
Key word | Big data, behavioral change, Tourism, National park, Biodiversity conservation |