講演詳細

経営部門[Forest Management]

日付	2024年3月8日
開始時刻	ポスター発表
会場名	531
講演番号	PD-26（学生ポスター賞審査対象）
発表題目	航空レーザ測量データを用いた地形因子によるスギの地位指数推定の精度検証 Assessing the accuracy of site index prediction of Japanese cedar based on environmental factors
所属	京都府立大学
要旨本文	本研究は、航空レーザ測量データから作成した現場で判読可能な地形因子を用い、高精度のスギ地位級推定モデルを得ることを目的とした。研究対象地は京都府立大学大枝演習林である。まず既往の研究手法を参考に、説明変数を帳簿上の林齢及び5mDEMから作成した傾斜角、凹凸地形、堆積様式、斜面位置、目的変数を航空レーザの樹頂点樹高とし、ランダムフォレストを行った。樹幹解析データと予測樹高を比較検証したところ、決定係数は0.28となり、精度低下の要因は樹幹解析による実際の林齢と帳簿上の林齢が大きく異なることと考えられた。このため、林齢を用いず地位を把握するモデルの構築を試みた。まず、立地環境別の樹幹解析の平均樹高成長データをもとにクラスター分析を行い、樹高成長の傾向が同じ立地環境群を3つの地位級に分類した。次に、立地環境別の平均樹高成長データをもとに説明変数を凹凸地形、堆積様式、目的変数を40年生時の樹高とし数量化Ⅰ類を行った。クラスター分析で得られた地位級の閾値で予測樹高の地位級と樹幹解析の地位級を比較した結果、正解率は80.00%となり、高精度のスギ地位級推定モデルが得られた。
著者氏名	○垣田珠名1 ・ 中田康隆2 ・ 長島啓子2
著者所属	1京都府立大学生命環境学部 ・ 2京都府立大学大学院生命環境科学研究科
キーワード	樹幹解析, 機械学習, 堆積様式
Key word	Stem analysis, Machine learning, Soil deposition types